東急リバブルら３社、ＡＩによる外壁クラック診断システムを開発

　東急リバブル（東京都渋谷区）、ジャパンホームシールド（東京都墨田区）、Ｒｉｓｔ（東京都目黒区）の３社は、中古住宅の外壁クラック（亀裂・ひび割れ）画像をＡＩが一定の基準に基づいて診断するシステムを協働で開発したと発表した。２０２０年夏頃の実用化を目指すとしている。

　同システムは、スマートフォンの専用アプリ撮影した外壁クラックを、ディープラーニング技術を実装したＡＩアプリケーションがクラウド上で画像解析し、その最大幅を計測するもの。計測されたクラックの幅から対象建物に及ぼす影響などを推測・評価し、その情報を基に売買取り引きの際の説明や、適切な補修方法などの検討・提案ができるという。現場での一次評価からバックヤードでの審査までの一連の業務をＡＩが代替することにより、検査業務の精緻化・標準化・効率化を図る。

　開発にあたっては、東急リバブルが保有するデータや中古住宅流通に関する知見、ジャパンホームシールドの建物検査に関する知見、ＲｉｓｔのＡＩに関する知見が融合されたといい、３社は、同システムが中古住宅の外壁の状況を合理的に説明する手段のひとつとして、中古住宅流通市場の活性化に資することを期待するとしている。今後、マンション・ビル・橋脚・トンネルなどの壁面クラック検査への応用も検討していくという。